Utilización de reglas de asociación para determinar soluciones tecnológico-constructivas para el mejoramiento de la eficiencia energética en edificios de salud
DOI:
https://doi.org/10.18861/ania.2023.13.2.3484Palabras clave:
Planificación urbana, Sector salud, Envolvente edilicia, Reciclado edilicio, Ahorro de energía, Eficiencia energética, Minería de datos, Reglas de asociación, Soluciones tecnológico-constructivasResumen
En el año 2022, en la Argentina, el consumo energético del parque edilicio construido de los Sectores Residencial y Comercial-Público superó el 34 % y una parte significativa de este consumo se debe a los requerimientos para climatización. A su vez, las demandas de climatización se ven afectadas por la eficiencia energética de la envolvente edilicia, ya que a través de esta se produce el intercambio de calor entre el interior del edificio y su entorno. Este trabajo presenta la aplicación de un método de minería de datos, las reglas de asociación, para descubrir las soluciones tecnológico-constructivas más representativas presentes en la envolvente edilicia, en este caso, correspondientes a edificios destinados a la salud (Sector Comercial-Público). Para ello, es necesario identificar las distintas soluciones tecnológico-constructivas presentes en la envolvente (muros, carpinterías y techos) en los distintos edificios. Con tales datos como entrada, el algoritmo produce como resultados conjuntos de combinaciones de elementos de la envolvente que aparecen asociadas frecuentemente. A partir de estos resultados, se espera mejorar la eficiencia energética de las envolventes más representativas a partir de sugerir medidas específicas para cada terna encontrada facilitando, así, su implementación a escala masiva.
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AGRAWAL, R., IMIELINSKI, T. y SWAMI, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proc. 1993 ACM-SIGMOD International Conference Management of Data, pp. 207-216, Washington, D. C. Recuperado de https://doi.org/10.1145/170036.170072
AMAT RODRIGO, J. (2018). Reglas de asociación y algoritmo Apriori con R. Cienciadatos, Github. Recuperado de https://www.cienciadedatos.net/documentos/43_reglas_de_asociacion#Bibliograf%C3%ADa
BÁEZ ACUÑA, J. M., PAREDES CABAÑAS, C. A., SOSA CABRERA, G. y GARCÍA, M. E. (2018). Descubriendo reglas de asociación en bases de datos del sector retail usando R. XV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM). XXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. La Plata, Argentina. Recuperado de http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73220
BAWANEH, K., NEZAMI, F. G., RASHEDUZZAMAN, M. y DEKEN, B. (2019). Energy Consumption Analysis and Characterization of Healthcare Facilities in the United States. Energies. Vol. 12. Issue 19. Recuperado de https://doi.org/10.3390/en12193775
CELIS, F., ECHEVERRÍA, E., DA CASA, F., CHÍAS, P. y DOMÍNGUEZ, P. (2019). Eficiencia energética y arquitectura hospitalaria en España. III Encuentro Latinoamericano y Europeo Sobre Edificaciones y Comunidades Sostenibles. Recuperado de https://ebuah.uah.es/dspace/handle/10017/38635
DISCOLI, C. A., MARTINI, I. y BARBERO, D. A. (2021). Quality of Life in Relation to Urban Areas and Sustainability. Application Case: City of La Plata, Buenos Aires, Argentina (pp. 353–370). Recuperado de https://doi.org/10.1007/978-3-030-50540-0_18
FONDOSO OSSOLA, S. T., CHÉVEZ P. J. y MARTINI I. (2022). Construcción del año base para el subsector salud. XII Congreso Regional de Tecnología en Arquitectura. Recuperado de http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/144600
HERNÁNDEZ ORALLO, J., RAMÍREZ QUINTANA, M. J. y FERRI RAMÍREZ, C. (2004). Introducción a la minería de datos. Person-Prentice Hall.
INSTITUTO ARGENTINO DE NORMALIZACIÓN Y CERTIFICACIÓN. (1996). Acondicionamiento térmico de edificios. Condiciones de habitabilidad en edificios. Valores máximos de transmitancia térmica en cerramientos opacos (IRAM 11605: 1996).
INSTITUTO ARGENTINO DE NORMALIZACIÓN Y CERTIFICACIÓN. (2010). Carpintería de obra y fachadas integrales livianas. Ventanas exteriores. Parte 4 – Requisitos complementarios. Aislación térmica (IRAM 11507-4:2010).
MALBERTI RIBEROS, M. A. y KLENZI, R. O. (2015). Rules of association in the computation of book use in a university library. Enfoque UTE. Vol. 6. Nro. 2. Recuperado de https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v6n2.62
MINISTERIO DE ECONOMÍA. (2022). Balance Energético Nacional 2022. URL: https://www.argentina.gob.ar/econom%C3%ADa/energ%C3%ADa/planeamiento-energetico/balances-energeticos. Accedido: 16-8-2023.
PÉREZ GÓMEZ, R. (2020). Generación de reglas de asociación para productos de retail utilizando el algoritmo FP-Growth paralelo. Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2019: Innovando la educación en tecnología. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12724/11159
SÁENZ LÓPEZ, A., CORTÉS MARTÍNEZ, F. y BETANCOURT CHÁVEZ, J. R. (2017). Reglas de asociación en una Base de datos del área médica. Revista Arquitectura e Ingeniería. Vol. 11. Nro. 2. Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/1939/193954081005/html/
URTENECHE, E., BARBERO, D. A., FONDOSO OSSOLA, S. T. y MARTINI, I. (2022). Clasificación de establecimientos de salud a partir de características técnico-constructivas de la envolvente edilicia para fundamentar medidas de eficiencia energética. XLIV Reunión de la Asociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente.
WITTEN, I. H., FRANK, E., HALL, M. A. y PAL, C. J. (2017). Data mining. Practical machine learning tools and techniques. Fourth edition. Morgan Kaufmann.
YE, N. (2014). Data mining. Theories, algorithms and examples. CRC Press. Recuperado de https://doc.lagout.org/Others/Data%20Mining/Data%20Mining_%20Theories%2C%20Algorithms%2C%20and%20Examples%20%5BYe%202013-07-26%5D.pdf
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