Utilização de regras de associação para determinar soluções tecnológicas-construtivas para a melhoria da eficiência energética em edifícios de cuidados de saúde

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18861/ania.2023.13.2.3484

Palavras-chave:

Planeamento urbano, Sector da saúde, Envolvente de edifícios, Reciclagem de edifícios, Economia de energia, Eficiência energética, Extração de dados, Estratégias de tecnologia de construção

Resumo

No ano 2022, na Argentina, o consumo de energia do parque imobiliário residencial e comercial-público será superior a 34 % e uma parte significativa deste consumo será devido a requisitos de ar condicionado. Por sua vez, as exigências de ar condicionado são afectadas pela eficiência energética da envolvente do edifício, uma vez que é através da envolvente do edifício que se realiza a troca de calor entre o interior do edifício e a sua envolvente. Este documento apresenta a aplicação de um método de mineração de dados, as regras de associação, para descobrir as soluções tecnológicas construtivas mais representativas presentes no invólucro do edifício, neste caso, correspondentes aos edifícios de saúde (Sector Comercial-Público). Para tal, é necessário identificar as diferentes soluções tecnológico-construtivas presentes na envolvente do edifício (paredes, carpintarias e tectos) nos diferentes edifícios. Com dados como a entrada, o algoritmo produz como resultados conjuntos de combinações de elementos do envelope que são frequentemente associados. Com base nestes resultados, espera-se melhorar a eficiência energética dos envelopes mais representativos, sugerindo medidas específicas para cada conjunto encontrado, facilitando assim a sua implementação à escala de massa.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Emilia Urteneche, Instituto de Investigaciones y Políticas del Ambiente Construido (IIPAC)

Arquitecta - FAU, UNLP (Facultad de Arquitectura y Urbanismo, Universidad Nacional de La Plata).

Becaria doctoral CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas). Su tema de investigación se centra en el mejoramiento de la eficiencia energética de la envolvente edilicia del sector salud.

Ha publicado artículos en diferentes revistas científicas revisadas por pares, de alto impacto, así como en congresos nacionales e internacionales.

Es docente en FAU y FI (Facultad de Ingeniería), UNLP.

Dante Andrés Barbero, Instituto de Investigaciones y Políticas del Ambiente Construido (IIPAC), CONICET-UNLP

Post-Doctorado (Centro de Estudios Avanzados, Universidad Nacional de Córdoba), Doctor en Informática (Facultad de Informática, UNLP). Maestría en Paisaje, Ambiente y Ciudad (FAU, UNLP). Licenciado en Ciencias de la Computación (Facultad de Ciencias de la Computación; UNLP) y Analista en Computación (Facultad de Ciencias Exactas, UNLP).

Investigador CONICET. Sus intereses de investigación incluyen sistemas de apoyo a la toma de decisiones en planificación urbana y regional.

Irene Martini, Instituto de Investigaciones y Políticas del Ambiente Construido (IIPAC), CONICET-UNLP

Doctora en Ciencias, Área Energías Renovables, Universidad Nacional de Salta. Master en Políticas Ambientales y Territoriales, del Instituto de Geografía FILO-UBA (Universidad de Buenos Aires). Arquitecta FAU-UNLP.

Investigadora CONICET. Sus intereses de investigación incluyen el análisis testeo y evaluación de estrategias energéticas alternativas en escenarios urbanos orientados al uso eficiente de la energía y la sustitución de fuentes renovables.

Docente en FAU-UNLP y en Facultad de Arte y Arquitectura, Universidad del Salvador, Buenos Aires.

Referências

AGRAWAL, R., IMIELINSKI, T. y SWAMI, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proc. 1993 ACM-SIGMOD International Conference Management of Data, pp. 207-216, Washington, D. C. Recuperado de https://doi.org/10.1145/170036.170072

AMAT RODRIGO, J. (2018). Reglas de asociación y algoritmo Apriori con R. Cienciadatos, Github. Recuperado de https://www.cienciadedatos.net/documentos/43_reglas_de_asociacion#Bibliograf%C3%ADa

BÁEZ ACUÑA, J. M., PAREDES CABAÑAS, C. A., SOSA CABRERA, G. y GARCÍA, M. E. (2018). Descubriendo reglas de asociación en bases de datos del sector retail usando R. XV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM). XXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. La Plata, Argentina. Recuperado de http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73220

BAWANEH, K., NEZAMI, F. G., RASHEDUZZAMAN, M. y DEKEN, B. (2019). Energy Consumption Analysis and Characterization of Healthcare Facilities in the United States. Energies. Vol. 12. Issue 19. Recuperado de https://doi.org/10.3390/en12193775

CELIS, F., ECHEVERRÍA, E., DA CASA, F., CHÍAS, P. y DOMÍNGUEZ, P. (2019). Eficiencia energética y arquitectura hospitalaria en España. III Encuentro Latinoamericano y Europeo Sobre Edificaciones y Comunidades Sostenibles. Recuperado de https://ebuah.uah.es/dspace/handle/10017/38635

DISCOLI, C. A., MARTINI, I. y BARBERO, D. A. (2021). Quality of Life in Relation to Urban Areas and Sustainability. Application Case: City of La Plata, Buenos Aires, Argentina (pp. 353–370). Recuperado de https://doi.org/10.1007/978-3-030-50540-0_18

FONDOSO OSSOLA, S. T., CHÉVEZ P. J. y MARTINI I. (2022). Construcción del año base para el subsector salud. XII Congreso Regional de Tecnología en Arquitectura. Recuperado de http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/144600

HERNÁNDEZ ORALLO, J., RAMÍREZ QUINTANA, M. J. y FERRI RAMÍREZ, C. (2004). Introducción a la minería de datos. Person-Prentice Hall.

INSTITUTO ARGENTINO DE NORMALIZACIÓN Y CERTIFICACIÓN. (1996). Acondicionamiento térmico de edificios. Condiciones de habitabilidad en edificios. Valores máximos de transmitancia térmica en cerramientos opacos (IRAM 11605: 1996).

INSTITUTO ARGENTINO DE NORMALIZACIÓN Y CERTIFICACIÓN. (2010). Carpintería de obra y fachadas integrales livianas. Ventanas exteriores. Parte 4 – Requisitos complementarios. Aislación térmica (IRAM 11507-4:2010).

MALBERTI RIBEROS, M. A. y KLENZI, R. O. (2015). Rules of association in the computation of book use in a university library. Enfoque UTE. Vol. 6. Nro. 2. Recuperado de https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v6n2.62

MINISTERIO DE ECONOMÍA. (2022). Balance Energético Nacional 2022. URL: https://www.argentina.gob.ar/econom%C3%ADa/energ%C3%ADa/planeamiento-energetico/balances-energeticos. Accedido: 16-8-2023.

PÉREZ GÓMEZ, R. (2020). Generación de reglas de asociación para productos de retail utilizando el algoritmo FP-Growth paralelo. Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2019: Innovando la educación en tecnología. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12724/11159

SÁENZ LÓPEZ, A., CORTÉS MARTÍNEZ, F. y BETANCOURT CHÁVEZ, J. R. (2017). Reglas de asociación en una Base de datos del área médica. Revista Arquitectura e Ingeniería. Vol. 11. Nro. 2. Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/1939/193954081005/html/

URTENECHE, E., BARBERO, D. A., FONDOSO OSSOLA, S. T. y MARTINI, I. (2022). Clasificación de establecimientos de salud a partir de características técnico-constructivas de la envolvente edilicia para fundamentar medidas de eficiencia energética. XLIV Reunión de la Asociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente.

WITTEN, I. H., FRANK, E., HALL, M. A. y PAL, C. J. (2017). Data mining. Practical machine learning tools and techniques. Fourth edition. Morgan Kaufmann.

YE, N. (2014). Data mining. Theories, algorithms and examples. CRC Press. Recuperado de https://doc.lagout.org/Others/Data%20Mining/Data%20Mining_%20Theories%2C%20Algorithms%2C%20and%20Examples%20%5BYe%202013-07-26%5D.pdf

Publicado

2023-11-29

Como Citar

Urteneche, E., Barbero, D. A., & Martini, I. (2023). Utilização de regras de associação para determinar soluções tecnológicas-construtivas para a melhoria da eficiência energética em edifícios de cuidados de saúde. Anales De Investigación En Arquitectura, 13(2). https://doi.org/10.18861/ania.2023.13.2.3484

Edição

Seção

Artigos originais

Artigos Semelhantes

<< < 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.