El desarrollo de la habilidad de modelar en la enseñanza de los números grandes

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18861/cied.2026.17.1.4189

Palabras clave:

modelación matemática, educación primaria, formación docente, didáctica de las matemáticas, representación matemática, estrategias de enseñanza

Resumen

La enseñanza de los números grandes en educación primaria presenta desafíos tanto conceptuales como metodológicos, especialmente al integrarse con habilidades transversales como la modelación matemática. Este estudio cualitativo explora cómo dos docentes de quinto básico declaran incorporar esta habilidad en sus clases y qué estrategias utilizan para vincular el contenido con situaciones significativas. A través de entrevistas semiestructuradas, se exploran sus enfoques pedagógicos, el uso de materiales, representaciones y tipos de tareas, así como las dificultades que enfrentan los estudiantes en la comprensión de números grandes. Los resultados muestran dos prácticas contrastantes, una enseñanza que contextualiza mediante situaciones reales y que favorece la representación visual; y otra con un enfoque más simbólico, limitada a operaciones descontextualizadas y sin articulación a lo contextual. Ambos casos revelan vacíos en la formación docente inicial, especialmente en lo referido al diseño de tareas auténticas y al uso de modelos, recursos concretos y representacionales. Este estudio evidencia la necesidad de fortalecer los programas de formación docente, incorporando la modelación como herramienta pedagógica clave para conectar la matemática con la realidad. La investigación contribuye al diseño de prácticas de enseñanza más efectivas y coherentes con los desafíos actuales del sistema escolar.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Aguayo Peña, I. P., Reyes Salazar, B. V., & Reyes-Santander, P. A. (2024). Factores procedimentales en la resolución de problemas matemáticos con decimales. Revista Andina de Educación, 8(1). https://doi.org/10.32719/26312816.2024.8.1.5

Arias Ortiz, E., Bos, M. S., Giambruno, C., & Zoido, P. (2023). América Latina y el Caribe en PISA 2022: ¿cómo le fue a la región? https://doi.org/10.18235/0005318

Arnal-Bailera, A., & Arnal-Palacián, M. (2023). Pre-service teachers develop their mathematical knowledge for teaching using manipulative materials in mathematics. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 19(9), em2318. https://doi.org/10.29333/ejmste/13470

Ball, D. L., Thames, M. H., & Phelps, G. (2008). Content knowledge for teaching: What makes it special? Journal of Teacher Education, 59(5), 389–407. https://doi.org/10.1177/0022487108324554

Blum, W., & Leiß, D. (2007). The modelling cycle. En W. Blum & D. Leiß (Eds.), Mathematical modelling: Can it be taught and learnt? (pp. 45–58). Elsevier Science.

Borromeo Ferri, R. (2018). Learning How to Teach Mathematical Modeling in School and Teacher Education. Springer.

Cañadas, M. C., & García, A. (2015). The role of mathematical modeling in the development of mathematical thinking. Educational Studies in Mathematics, 88(1), 1-15.

Chandía, E., Fuentes Acevedo, P., Ruiz, N., Rojas, D., Baeza, M., & Reyes, C. (2025). Knowledge profiles on numbers for teaching by primary education pedagogy students. International Electronic Journal of Mathematics Education, 20(3), em0828. https://doi.org/10.29333/iejme/16080

Coa-Mamani, R., & Obregón-Ramos, J. (2023). Modelación Matemática como Estrategia Didáctica: Una Perspectiva Procedimental de Formación Académica y Científica. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 16(2), 259-272. https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.410

Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología de Chile (CONICYT). (2013). Declaración de Singapur.

Consortium for Mathematics and Its Applications (COMAP), & Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM). (2020). GAIMME: Guidelines for assessment and instruction in mathematical modeling education (2nd ed.).

Henríquez Pizarro, D., Pinto Toledo, M., & Solar Bezmalinovic, H. (2020). Identificación de la argumentación en el desarrollo de la modelación en la sala de matemáticas. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 19(41), 391-407. https://doi.org/10.21703/rexe.20201941henriquez22

Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2006). Metodología de la investigación (5.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana.

Houdement, C., & Tempier, F. (2019). Understanding place value with numeration units. ZDM – Mathematics Education, 51(1), 25–37. https://doi.org/10.1007/s11858-018-0985-6

Huincahue Arcos, J., Borromeo-Ferri, R., & Mena-Lorca, J. (2018). El conocimiento de la modelación matemática desde la reflexión en la formación inicial de profesores de matemática. Enseñanza de las ciencias, 36(1), 99–115. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.2277

Ifrah, G. (2008). Historia universal de las cifras. Espasa.

Kvale, S. (2011). Las entrevistas en investigación cualitativa. Morata.

Kaygısız, İ. & Şenel, E. A. (2023). Investigating mathematical modeling competencies of primary school students: Reflections from a model eliciting activity. Journal of Pedagogical Research, 7(1), 1-24. https://doi.org/10.33902/JPR.202317062

Lesh, R., & Doerr, H. M. (2003). Beyond constructivism: A models and modeling perspective on mathematics teaching, learning, and problem solving. En R. Lesh & H. M. Doerr (Eds.), Beyond Constructivism: Models and Modeling Perspectives on Mathematics Teaching, Learning, and Problem Solving (pp. 3-34). Lawrence Erlbaum Associates.

Maaß, K. (2006). What are modelling competencies? ZDM – Mathematics Education, 38(2), 113–142. https://doi.org/10.1007/BF02655885

Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (3rd. ed.). SAGE Publications.

Ministerio de Educación de Chile. Unidad de Currículo y Evaluación. (2018). Bases curriculares de 1° a 6° básico. Biblioteca Digital MINEDUC.

Ministerio de Educación de Chile. (s.f.). Fomento de la educación STEM y la modelización matemática para profesores: Fundamentos, ejemplos y experiencias. Currículum Nacional.

OECD. (2023). PISA 2022 results (Vol. I): The state of learning and equity in education. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/53f23881-en

Pansell, A. (2023) Mathematical knowledge for teaching as a didactic praxeology. Frontiers in Education, 8, 1165977. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1165977

Ponce, C., & Zilberman, C. (2021). De la escritura de “números grandes” a las relaciones entre sistema de numeración y medida: Discusiones entre maestros e investigadores en el marco de un trabajo colaborativo. Revista del Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Educación, (52), 175–195.

Reyes‐Santander, P., & Brandl, M. (2021). La “nada” como fuente y existencia en educación matemática. Educación Matemática, 33(3), 290–312. https://doi.org/10.24844/EM3303.11

Silva, M. P., & Macêdo, J. A. de. (2025). Conhecimentos didático-matemáticos mobilizados por professores durante a aula de matemática. Revista de Estudios y Experiencias en Educación (REXE), 24(54), 157–182. https://doi.org/10.21703/rexe.v24i54.2888

Stake, R. E. (1998). Investigación con estudio de casos. Morata.

Trigueros Gaisman, M. (2009). El uso de la modelación en la enseñanza de las matemáticas. Innovación Educativa, 9(46), 75–87.

Velasco Núñez, E., & Mendoza Bertoni, Y. A. (2024). Modelación matemática en la conversión de longitudes antropomórficas en estudiantes de educación primaria del quinto año. Acta Latinoamericana de Matemática Educativa, 37(2), 1–14.

Villa-Ochoa, J. A., Castrillón-Yepes, A., & Sánchez-Cardona, J. (2017). Tipos de tareas de modelación para la clase de matemática. Espacio Plural, 18(36), 219-251.

Vom Hofe, R. (1995). Grundvorstellungen mathematischer Inhalte. Spektrum.

Vom Hofe R., & Reyes-Santander P. (2021). Nociones básicas: Un enfoque didáctico para promover la comprensión del contenido en clase de matemáticas. En R. Vom Hofe, E. Puraivan Huenumán, E. Ramos-Rodríguez, P. Reyes-

Santander, J. Soto-Andrade & C. Vargas Díaz (Eds.), Matemática enactiva: Aportes para la articulación entre teoría y práctica en la educación matemática (pp. 27–60). Graó.

Zacañino, L., Wolman, S., Ponce, A. H., & Pivarc, P. (2013). Niños grandes, números grandes: Estrategias de comparación de multidígitos [Ponencia]. V Congreso Internacional de Investigación y Práctica Profesional en Psicología; XX Jornadas de Investigación; IX Encuentro de Investigadores en Psicología del Mercosur, Buenos Aires, Argentina.

Descargas

Publicado

11.02.2026

Cómo citar

Carrasco Mancilla, J. C., Valdes Mardones, M. I., & Reyes Santander, P. A. (2026). El desarrollo de la habilidad de modelar en la enseñanza de los números grandes. Cuadernos De Investigación Educativa, 17(1). https://doi.org/10.18861/cied.2026.17.1.4189

Número

Sección

Artículos