Use of association rules to determine technological-constructive solutions for the improvement of energy efficiency in healthcare buildings

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18861/ania.2023.13.2.3484

Keywords:

urban planning, health sector, building envelope, building recycling, energy saving, energy efficiency, data mining, building technology strategies

Abstract

In the year 2022, in Argentina, the energy consumption of the building stock of the Residential and Commercial-Public Sectors exceeded 34 % and a significant part of this consumption is due to air conditioning requirements. In turn, the air conditioning demands are affected by the energy efficiency of the building envelope, since it is through it that the heat exchange between the interior of the building and its surroundings takes place. This work presents the application of a data mining method, the association rules, to discover the most representative technological-constructive solutions present in the building envelope, in this case, corresponding to buildings intended for health (Commercial-Public Sector). To do so, it is necessary to identify the different technological-constructive solutions present in the building envelope (walls, windows and ceilings) in the different buildings. With such data as input, the algorithm produces as results sets of combinations of envelope elements that appear frequently associated. From these results, it is expected to improve the energy efficiency of the most representative building envelopes by suggesting specific measures for each set found, thus facilitating their implementation on a massive scale.

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Author Biographies

Emilia Urteneche, Instituto de Investigaciones y Políticas del Ambiente Construido (IIPAC)

Arquitecta - FAU, UNLP (Facultad de Arquitectura y Urbanismo, Universidad Nacional de La Plata).

Becaria doctoral CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas). Su tema de investigación se centra en el mejoramiento de la eficiencia energética de la envolvente edilicia del sector salud.

Ha publicado artículos en diferentes revistas científicas revisadas por pares, de alto impacto, así como en congresos nacionales e internacionales.

Es docente en FAU y FI (Facultad de Ingeniería), UNLP.

Dante Andrés Barbero, Instituto de Investigaciones y Políticas del Ambiente Construido (IIPAC), CONICET-UNLP

Post-Doctorado (Centro de Estudios Avanzados, Universidad Nacional de Córdoba), Doctor en Informática (Facultad de Informática, UNLP). Maestría en Paisaje, Ambiente y Ciudad (FAU, UNLP). Licenciado en Ciencias de la Computación (Facultad de Ciencias de la Computación; UNLP) y Analista en Computación (Facultad de Ciencias Exactas, UNLP).

Investigador CONICET. Sus intereses de investigación incluyen sistemas de apoyo a la toma de decisiones en planificación urbana y regional.

Irene Martini, Instituto de Investigaciones y Políticas del Ambiente Construido (IIPAC), CONICET-UNLP

Doctora en Ciencias, Área Energías Renovables, Universidad Nacional de Salta. Master en Políticas Ambientales y Territoriales, del Instituto de Geografía FILO-UBA (Universidad de Buenos Aires). Arquitecta FAU-UNLP.

Investigadora CONICET. Sus intereses de investigación incluyen el análisis testeo y evaluación de estrategias energéticas alternativas en escenarios urbanos orientados al uso eficiente de la energía y la sustitución de fuentes renovables.

Docente en FAU-UNLP y en Facultad de Arte y Arquitectura, Universidad del Salvador, Buenos Aires.

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Published

2023-11-29

How to Cite

Urteneche, E., Barbero, D. A., & Martini, I. (2023). Use of association rules to determine technological-constructive solutions for the improvement of energy efficiency in healthcare buildings. Anales De Investigación En Arquitectura, 13(2). https://doi.org/10.18861/ania.2023.13.2.3484

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